Database Node

Relationale Datenbanken direkt aus Ihren Workflows abfragen.

Überblick

Der Database Node ermöglicht es Ihnen, sich mit MySQL-, PostgreSQL- oder MongoDB-Datenbanken zu verbinden und Abfragen auszuführen. Er unterstützt sowohl einfache visuelle Abfrageerstellung als auch den erweiterten Roh-SQL/Query-Modus.

Keine externe Datenbank nötig? Wenn Sie Daten direkt in Ubex speichern und abfragen möchten, ohne MySQL, PostgreSQL oder MongoDB einzurichten, verwenden Sie stattdessen Tables in My Data. Tables funktionieren als integrierte Datenbanktabellen mit vollständiger CRUD-Unterstützung über Query Data und Write Data Nodes. Weitere Details finden Sie in der My Data Dokumentation.

Unterstützte Datenbanken

Konfiguration

Verbindungseinstellungen

Neue Verbindung

SSH-Tunnel (Optional)

Abfragemodi

Einfacher Modus

Abfragen visuell erstellen, ohne SQL schreiben zu müssen:

1. Tabelle auswählen - Aus verfügbaren Tabellen wählen
2. Spalten auswählen - Zurückzugebende Spalten auswählen (oder alle)
3. Bedingungen hinzufügen - Mit WHERE-Klauseln filtern
4. Sortieren nach - Ergebnisse sortieren
5. Gruppieren nach - Daten aggregieren
6. Limit/Offset - Paginierung

Erweiterter Modus

Rohe SQL-Abfragen mit voller Kontrolle schreiben:

SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at > '2024-01-01'
GROUP BY u.id
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10

Bedingungsoperatoren

Variablen verwenden

Verwenden Sie Template-Variablen in Ihren Abfragen:

SELECT * FROM users WHERE id = {{user_id}}

Oder in Bedingungen (Einfacher Modus):

Column: status
Operator: =
Value: {{filter_status}}

Abfrageparameter

Verwenden Sie im erweiterten Modus parametrisierte Abfragen für mehr Sicherheit:

SELECT * FROM users WHERE email = $1 AND status = $2

Dann Parameter zuordnen:

• $1 → {{user_email}}
• $2 → {{status}}

Best Practices

• Verbindungen speichern und über Workflows hinweg wiederverwenden
• Parametrisierte Abfragen verwenden, um SQL-Injection zu verhindern
• Geeignete Indizes für häufig abgefragte Spalten anlegen
• LIMIT verwenden, um zu vermeiden, dass zu viele Daten zurückgegeben werden
• Abfragen zuerst mit kleinen Datensätzen testen