
Nourish AI ist eine Community-getriebene Rezept-App gebaut mit Flutter für das Frontend und Ubex als gesamtes Backend. Nutzer reichen Kochrezepte ein, Admins moderieren Inhalte, und ein KI-Ernährungsberater-Agent - komplett in Ubex gebaut - gibt personalisierte Ernährungsberatung, analysiert Nährwerte und schlägt Rezepte basierend auf Ernährungszielen vor.
Von der Rezepteinreichung bis zur KI-gestützten Mahlzeitenplanung - Backend und Agent vollständig auf Ubex gebaut.
Nutzer reichen eigene Kochrezepte mit Zutaten, Schritten, Fotos und Tags ein. Rezepte gehen in eine Moderationswarteschlange zur Admin-Überprüfung vor Veröffentlichung.
Ein vollständiger KI-Agent gebaut in Ubex der als persönlicher Ernährungsberater agiert. Analysiert Rezepte auf Makros und Mikros, schlägt Mahlzeiten basierend auf Zielen vor und beantwortet Ernährungsfragen.
Admin-Panel mit voller Kontrolle über alle eingereichten Rezepte. Inhalte genehmigen, ablehnen oder bearbeiten. Nutzer verwalten, unangemessene Einreichungen markieren und Inhaltsqualität sicherstellen.
Vollständiges Benutzersystem mit Profilen, Einreichungshistorie, gespeicherten Rezepten und Ernährungspräferenzen. Admin verwaltet Rollen und kann Nutzer sperren oder einschränken.
Natives Mobilerlebnis gebaut mit Flutter. Flüssige Animationen, offline-fähiges Rezept-Browsing und ein Chat-Interface für den KI-Ernährungsberater. iOS und Android.
Alle Daten in Ubex-Tabellen gespeichert - Rezepte, Nutzer, Favoriten, Moderationslogs. Alle API-Endpunkte als Ubex-Workflows gebaut. Null eigener Server-Code.
Der KI-Agent lernt Nutzerpräferenzen und Ernährungsziele um relevante Rezepte vorzuschlagen. Empfiehlt Mahlzeiten die zu Kalorienzielen, Allergien und Nährstoffbalance passen.
Nutzer speichern Rezepte in Favoriten, erstellen Sammlungen nach Mahlzeittyp oder Küche und tracken was sie gekocht haben. Persönliche Rezeptbibliothek in der App integriert.
Mehrstufiger Überprüfungsprozess. Rezepte auf Vollständigkeit, Genauigkeit und Angemessenheit geprüft. Admin-Feedback an Nutzer bei abgelehnten Einreichungen.
Das Backend das die Flutter-App antreibt.
| Bereich | Gebaut mit | Was es verarbeitet |
|---|---|---|
| Rezept-CRUD | Beides | Rezepterstellung, -bearbeitung, -löschung, Bild-Uploads, Zutaten-Parsing, Tag-Zuweisung, Suche und Filterung. |
| Moderationssystem | Beides | Einreichungswarteschlange, Genehmigungs-/Ablehnungs-Workflow, Admin-Feedback, Inhaltsmarkierung, Bearbeitungshistorie. |
| KI-Ernährungsberater-Agent | Workflow | LLM-gestützter Agent mit Ernährungswissensbasis. Analysiert Rezepte, beantwortet Fragen, schlägt Mahlzeiten vor, berechnet Makros. |
| Benutzerverwaltung | Beides | Registrierung, Authentifizierung, Profilverwaltung, Ernährungspräferenzen, Einreichungshistorie, Rollenzuweisung. |
| Favoriten & Sammlungen | Beides | Rezepte speichern/ent-speichern, Sammlungen erstellen, Koch-Historie tracken, personalisierte Rezeptbibliothek. |
| Empfehlungs-Engine | Workflow | Nutzerpräferenz-Analyse, Ernährungsziel-Matching, kalorienbasierte Vorschläge, Allergie-Filterung. |
| Bildverarbeitung | Workflow | Foto-Uploads, Komprimierung, Speicherung, Thumbnail-Generierung für Rezeptkarten und Detailansichten. |
| Benachrichtigungen | Workflow | Push-Benachrichtigungen für Rezeptgenehmigung/-ablehnung, neue Empfehlungen, KI-Agent-Antworten, Community-Highlights. |
Wir haben die Flutter-App intern gebaut aber fürchteten uns vor dem Backend - Auth, Moderation, Bildverarbeitung, alles. Mit Ubex hatten wir das gesamte Backend in Tagen laufen. Aber die echte Magie ist der KI-Ernährungsberater-Agent - Nutzer chatten damit wie mit einem echten Diätberater und er ist komplett in Ubex-Workflows gebaut. Unsere App ging von einer einfachen Rezeptliste zu etwas das Leute tatsächlich täglich zur Mahlzeitenplanung nutzen. Das Moderationssystem bedeutet dass wir uns nie um Inhaltsqualität sorgen müssen.
Rezepte. KI-Agent. Moderation. Nutzer. Alles Ubex.
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