Model-Knoten
Verbinden Sie sich mit jedem großen LLM-Anbieter über eine einheitliche Schnittstelle.
Überblick
Der Model-Knoten ermöglicht es Ihnen, Prompts an KI-Sprachmodelle zu senden und Antworten zu empfangen. Er unterstützt mehrere Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic, Google, Meta und Mistral.
Konfiguration
| Feld | Beschreibung | Erforderlich |
|---|---|---|
Model |
Das zu verwendende LLM-Modell auswählen (GPT, Claude, Gemini usw.) | Ja |
System Instructions |
Der System-Prompt, der das Verhalten und den Kontext der KI definiert | Nein |
User Prompt |
Die Benutzereingabe-Variable (Standard: {{prompt}}) |
Ja |
Output Variable |
Variablenname zum Speichern der Antwort für die Verwendung in anderen Knoten | Nein |
Images |
Für Vision-Modelle eine Bildvariable aus vorherigen Knoten auswählen | Nein |
Erweiterte Optionen
| Feld | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|
Temperature |
Steuert die Zufälligkeit. Höher = kreativer, Niedriger = fokussierter (0-2) | 0.7 |
Max Tokens |
Maximale Antwortlänge (100-8192) | 2048 |
Variablen verwenden
Sie können Variablen aus vorherigen Knoten in Ihren Prompts mit der Syntax {{variable_name}} verwenden:
Analyze the following data:
{{scraped_content}}
Provide a summary in 3 bullet points.
Ausgabe
Die LLM-Antwort wird in der von Ihnen angegebenen Output-Variable gespeichert. Greifen Sie in nachfolgenden Knoten darauf zu mit:
{{llm_response}}
Unterstützte Modelle
- OpenAI: GPT
- Anthropic: Claude Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku
- Google: Gemini Pro, Gemini Ultra
- Meta: Llama
- Mistral: Mistral Large, Mistral Medium