Activitate
Monitorizați execuțiile de workflow-uri, urmăriți performanța și depanați problemele din pagina Activitate.
Prezentare generală
Pagina Activitate vă oferă o vizualizare în timp real a fiecărei execuții de workflow din contul dumneavoastră. De fiecare dată când un workflow rulează – fie manual, programat, prin API sau prin chat – aceasta contează ca o execuție și apare aici cu statusul, timpii și consumul de tokens.
Filtre
Bara superioară are trei filtre care funcționează împreună pentru a restrânge lista de execuții.
Filtru de status
Filtrați execuțiile după rezultatul lor.
| Status | Semnificație |
|---|---|
| All Statuses | Afișează totul |
| Success | Workflow-ul s-a finalizat fără erori |
| Error | Workflow-ul a eșuat în timpul execuției |
| Aborted | Workflow-ul a fost oprit manual de utilizator |
| Suspended | Workflow-ul este în pauză (de ex., așteaptă un nod Human in the Loop) |
| Running | Workflow-ul se execută în prezent |
Filtru de trigger
Filtrați după modul în care a fost pornit workflow-ul.
| Trigger | Semnificație |
|---|---|
| All Triggers | Afișează toate tipurile de trigger |
| Manual | Pornit prin clic pe „Run" în editor |
| Scheduled | Pornit de un schedule sau trigger cron |
| Webhook | Pornit de un apel API sau webhook |
| Chat | Pornit dintr-o interfață de chat |
Interval de date
Alegeți un interval de date pentru a delimita rezultatele. Implicit se afișează ultimele 7 zile. Faceți clic pe selectorul de date pentru a alege un interval personalizat, sau faceți clic pe × pentru a șterge filtrul și a afișa toate datele.
Carduri de statistici
Patru carduri sumare în partea de sus afișează metrici agregate pentru filtrele și intervalul de date selectate.
| Card | Ce afișează |
|---|---|
| Total Executions | Numărul de execuții de workflow în perioada selectată. Fiecare execuție de workflow contează ca 1 execution, indiferent de câte noduri conține. |
| Success Rate | Procentul de execuții finalizate cu succes. |
| Avg Execution Time | Timpul mediu de la start la final pentru toate execuțiile. Afișat în milisecunde. |
| Total Tokens | Totalul de tokens LLM consumați în toate execuțiile care au folosit noduri Model sau legate de IA. |
Graficul tendințelor de execuție
Un grafic liniar sub cardurile de statistici arată volumul de execuții în timp, defalcat pe status:
- Linia verde – Execuții reușite
- Linia roșie – Execuții eșuate
- Linia portocalie – Execuții anulate
Axa X arată datele din intervalul selectat. Axa Y arată numărul de execuții. Treceți cursorul peste orice punct pentru a vedea numărul exact pentru acea zi.
Tabelul jurnalelor de activitate
Tabelul din partea de jos listează execuțiile individuale cu următoarele coloane:
| Coloană | Descriere |
|---|---|
| Workflow | Numele workflow-ului care a fost executat |
| User | Contul care a declanșat execuția |
| Triggered By | Cum a fost pornit workflow-ul (Manual, Scheduled, Webhook, Chat) |
| Status | Rezultatul execuției – afișat ca o insignă colorată |
| Exec. Time | Cât a durat execuția |
| Tokens | Numărul de tokens LLM utilizați în această execuție (0 dacă nu au fost implicate noduri de IA) |
| Date | Marca temporală a momentului în care a început execuția |
Faceți clic pe orice rând pentru a deschide detaliile execuției, unde puteți inspecta intrarea/ieșirea fiecărui nod din workflow.
Cazuri de utilizare frecvente
Depanarea unui workflow eșuat
- Setați filtrul de status pe Error
- Găsiți execuția eșuată în jurnale
- Faceți clic pe rând pentru a deschide detaliile execuției
- Parcurgeți nodurile pentru a găsi unde a eșuat
Verificarea utilizării API
- Setați filtrul de trigger pe Webhook
- Selectați intervalul de date
- Cardul Total Executions arată câte apeluri API au fost efectuate
- Cardul Avg Execution Time ajută la identificarea endpoint-urilor lente
Monitorizarea costurilor de tokens
- Consultați cardul Total Tokens pentru perioada selectată
- Sortați sau parcurgeți tabelul de jurnale după coloana Tokens pentru a afla care workflow-uri consumă cei mai mulți tokens
- Folosiți aceste informații pentru a optimiza prompt-urile sau a reduce apelurile inutile la noduri de IA