Actividad
Supervise las ejecuciones de workflows, realice un seguimiento del rendimiento y depure problemas desde la página de Actividad.
Descripción general
La página de Actividad le ofrece una vista en tiempo real de cada ejecución de workflow en su cuenta. Cada vez que se ejecuta un workflow, ya sea de forma manual, programada, por API o a través del chat, cuenta como una ejecución y aparece aquí con su estado, tiempos y consumo de tokens.
Filtros
La barra superior tiene tres filtros que funcionan en conjunto para acotar la lista de ejecuciones.
Filtro de estado
Filtre las ejecuciones por su resultado.
| Estado | Significado |
|---|---|
| All Statuses | Mostrar todo |
| Success | El workflow se completó sin errores |
| Error | El workflow falló durante la ejecución |
| Aborted | El workflow fue detenido manualmente por el usuario |
| Suspended | El workflow está en pausa (p. ej., esperando un nodo Human in the Loop) |
| Running | El workflow se está ejecutando actualmente |
Filtro de trigger
Filtre por cómo se inició el workflow.
| Trigger | Significado |
|---|---|
| All Triggers | Mostrar todos los tipos de trigger |
| Manual | Iniciado al hacer clic en "Run" en el editor |
| Scheduled | Iniciado por un schedule o trigger cron |
| Webhook | Iniciado por una llamada API o webhook |
| Chat | Iniciado desde una interfaz de chat |
Rango de fechas
Seleccione un rango de fechas para delimitar los resultados. Por defecto muestra los últimos 7 días. Haga clic en el selector de fechas para elegir un rango personalizado, o haga clic en × para borrar el filtro y mostrar todas las fechas.
Tarjetas de estadísticas
Cuatro tarjetas de resumen en la parte superior muestran métricas agregadas para los filtros y el rango de fechas seleccionados.
| Tarjeta | Qué muestra |
|---|---|
| Total Executions | Número de ejecuciones de workflow en el período seleccionado. Cada ejecución de workflow cuenta como 1 execution, independientemente de cuántos nodos contenga. |
| Success Rate | Porcentaje de ejecuciones completadas exitosamente. |
| Avg Execution Time | Tiempo promedio de inicio a fin de todas las ejecuciones. Se muestra en milisegundos. |
| Total Tokens | Total de tokens LLM consumidos en todas las ejecuciones que utilizaron nodos Model o relacionados con IA. |
Gráfico de tendencias de ejecución
Un gráfico de líneas debajo de las tarjetas de estadísticas muestra el volumen de ejecuciones a lo largo del tiempo, desglosado por estado:
- Línea verde – Ejecuciones exitosas
- Línea roja – Ejecuciones fallidas
- Línea naranja – Ejecuciones abortadas
El eje X muestra las fechas dentro del rango seleccionado. El eje Y muestra el número de ejecuciones. Pase el cursor sobre cualquier punto para ver el conteo exacto de ese día.
Tabla de registros de actividad
La tabla en la parte inferior lista las ejecuciones individuales con las siguientes columnas:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| Workflow | Nombre del workflow que se ejecutó |
| User | La cuenta que activó la ejecución |
| Triggered By | Cómo se inició el workflow (Manual, Scheduled, Webhook, Chat) |
| Status | Resultado de la ejecución, mostrado como una insignia de color |
| Exec. Time | Cuánto tiempo tardó la ejecución |
| Tokens | Número de tokens LLM utilizados en esta ejecución (0 si no hubo nodos de IA involucrados) |
| Date | Marca de tiempo de cuándo comenzó la ejecución |
Haga clic en cualquier fila para abrir los detalles de la ejecución, donde puede inspeccionar la entrada/salida de cada nodo en el workflow.
Casos de uso comunes
Depurar un workflow fallido
- Configure el filtro de estado en Error
- Encuentre la ejecución fallida en los registros
- Haga clic en la fila para abrir los detalles de la ejecución
- Recorra los nodos para encontrar dónde falló
Verificar el uso de la API
- Configure el filtro de trigger en Webhook
- Seleccione su rango de fechas
- La tarjeta Total Executions muestra cuántas llamadas API se realizaron
- La tarjeta Avg Execution Time ayuda a identificar endpoints lentos
Monitorear costos de tokens
- Observe la tarjeta Total Tokens para el período seleccionado
- Ordene o revise la tabla de registros por la columna Tokens para encontrar qué workflows consumen más tokens
- Use esto para optimizar prompts o reducir llamadas innecesarias a nodos de IA